Artificiell intelligens algoritmer kombineras med dimmakanoneutrustning för att utveckla ett intelligent Eagle Eye dimmakanonesystem. Eagle Eye-systemplattformen kan byta mellan tre scenariokontroll dammdämpningsutrustning, (1, planerad koppling, kryssning svängning sprutning genom planerad uppdrag startutrustning.

2, video koppling, genom video intelligent identifiering, systemet utfärdar start- och rotationsvinkel kommando, målpunkten utför inriktad punktsprutning;

3, TSP-anslutning, TSP-värdet överskrider normen, signalerar Eagle Eye-systemet, startar utrustningen för kryssningssvängningssprutning) Använder en algoritm för intelligent identifiering av positionering av fordon baserad på neuronalt nätverk, algoritmer för beteendeidentifiering av fordon, algoritmer för identifiering av damm, etc., när kameran är fast, övervakar driftsförhållandet i lageret, lastbilar som transporteras tillbaka i lageret, lastbilar som lastar och lastar, identifierar innehållet inklusive huruvida fordonet är ett transportfordon, huruvida fordonet går in i materialområdet, huruvida fordonet rör sig, huruvida fordonet lossar eller lastar, om det finns lång tid, om det finns uppenbart damm, om det finns ett stort omfattning av damm och så vidare. Efter identifiering och dammtryckande utrustning för att utföra en gemensam kommando spray operation, mot dammtryckande punkter, för quasi-styrning. Terminaldata kommunicerar via en mellanliggande AI-intelligent låda och styrningsanläggningens PLC för att uppnå automatisk identifiering och kontroll på distans och köra en plattform för styrning av data synkroniserad uppladdning. Möjlighet att snabbt identifiera damm som utlösts av fordonet och kombinera apparaterna för att dämpa dammet.